课程核心价值体系
太原千锋教育大数据人工智能培训项目聚焦企业级应用场景,课程体系涵盖Hadoop生态集群部署、Spark实时计算框架、TensorFlow深度学习平台三大技术支柱。教学团队由具备BAT实战经验的工程师组成,采用真实电商日志分析、金融风控建模等业务场景开展实训。
技术模块 | 实训项目 |
分布式存储系统 | HDFS集群性能调优实战 |
实时计算框架 | Spark Streaming电商用户行为分析 |
深度学习框架 | TensorFlow图像识别系统开发 |
教学特色解析
课程采用双维度评估体系,既考核MapReduce编程等基础技能,又通过Kaggle竞赛数据集开展建模实战。教学设备配置GPU加速计算集群,支持并行训练深度神经网络。阶段性项目包含医疗影像分析、智能推荐系统等前沿应用方向。
- 工业级数据中台架构设计
- PySpark机器学习模型部署
- Keras与PyTorch框架对比实践
能力培养路径
教学方案设置四个能力跃迁阶段:数据处理基础阶段重点掌握SQL优化与ETL流程;计算框架应用阶段完成Flink流处理项目;算法建模阶段进行特征工程与模型调参;系统架构阶段实现微服务化AI平台部署。
阶段一:Hive数据仓库构建与优化
阶段二:Storm实时日志分析系统开发
阶段三:XGBoost金融风控模型训练