Python人工智能开发核心培养体系
| 教学模块 | 核心技术点 | 实训项目 |
| 编程基础强化 | Numpy/Pandas数据处理 | 电商用户行为分析 |
| 机器学习实战 | XGBoost模型优化 | 金融风控预测系统 |
企业级项目实训体系
课程设置包含医疗影像识别、智能客服系统、工业缺陷检测等十二个行业解决方案级项目，学员在TensorFlow与PyTorch双框架环境下，完成从数据清洗到模型部署的全流程开发。
深度学习框架技术栈
- TensorFlow 2.x模型构建与调试技巧
- PyTorch动态计算图实战应用
- ONNX格式跨平台部署方案
行业前沿技术覆盖
课程融入Transformer架构、YOLOv5目标检测、BERT预训练模型等最新技术，通过Kaggle竞赛级数据集进行模型训练，使学员掌握处理实际业务场景中的非结构化数据能力。
教学资源配置
| 实验环境 | JupyterLab+VS Code |
| 硬件配置 | NVIDIA Tesla V100算力支持 |
职业发展服务模块
包含技术简历优化、GitHub项目库建设、技术面试模拟等专项训练，配合企业级项目答辩会，帮助学员构建完整的职业能力图谱。
